
Mercado Livre
Localização: Brasil
Descrição da Vaga: A tecnologia é a essência do nosso produto. Nossas equipes de desenvolvimento, arquitetura, banco de dados, user experience, cibersegurança e data & analytics cocriam e são responsáveis pela plataforma líder de e-commerce da América Latina e um dos sites de maior tráfego em todo o mundo. Em uma indústria que é reinventada todos os dias, nossas equipes são reconhecidas por sua visão e liderança. De aplicativos móveis até machine learning, nossa inovação tem um foco claro: simplificar a vida de quem usa nossos produtos. Quais são os desafios da posição? Projetar, desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados robustas e escaláveis, assegurando a qualidade e disponibilidade dos dados. Processar, transformar e gerenciar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes (transacionais, streaming, NoSQL, etc.). Estabelecer e manter pipelines ETL eficientes e tolerantes a falhas, movendo dados de diferentes origens para destinos como data warehouses e sistemas de armazenamento distribuído. Projetar estratégias de governança de dados suportadas por soluções orientadas a dados (data-driven). Colaborar estreitamente com equipes de Machine Learning, Ciência de Dados e Negócios para entender suas necessidades e traduzir os requisitos de dados em soluções técnicas. Otimizar o desempenho da infraestrutura de dados e assegurar as melhores práticas no desenvolvimento de software e na gestão do ciclo de vida dos dados. Quais são os requisitos necessários para a posição? Experiência em linguagem Python e manipulação de APIs. Conhecimento em bibliotecas do ecossistema Python relevantes para processamento de dados. Experiência na implementação de soluções de backend e no desenho de arquiteturas de dados. Conhecimento aprofundado em técnicas de ETL e no design de processos de movimentação de dados robustos e escaláveis. Domínio avançado de bancos de dados relacionais, não relacionais, distribuídos e data warehouses (ex: MySQL, Document Search, KVS, BigQuery). Experiência em Big Data, incluindo conhecimento do ambiente Google Cloud (BigQuery/Cloud Storage) e entendimento do conceito e do uso de metastore de dados. Valorizamos o conhecimento em Feature Engineering, incluindo técnicas de escalonamento e transformação de dados, Transformers e Embeddings.
Nome da Empresa: Mercado Livre
Salário:
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