Engenharia de IA Júnior –

Titulo da Vaga: Engenharia de IA Júnior

Localização: Brasil

Descrição da Vaga: O time de Dados e IA é responsável por transformar dados em decisões inteligentes. Atuamos desde a construção de pipelines e governança de dados até o desenvolvimento de modelos de inteligência artificial que impulsionam nossos produtos, personalizam experiências e otimizam processos. Nossa missão é garantir que cada escolha da Petlove seja mais estratégica, eficiente e orientada por dados.Principais Atividades:

• Responsável por desenvolver e implementar soluções avançadas de inteligência artificial, com foco em Large Language Models (LLMs) e IAs Generativas, para otimizar processos, melhorar a tomada de decisões e criar novas oportunidades de negócio.

• Desenvolver e implementar soluções de IA Generativa utilizando LLMs, como chatbots, sistemas de recomendação, análise de sentimentos e geração de texto.
• Treinar e ajustar modelos de linguagem para atender às necessidades específicas da empresa.
• Realizar pesquisas e se manter atualizado sobre as últimas tendências e avanços em LLMs e IA.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de aplicação de IA e LLMs.
• Analisar e interpretar grandes volumes de dados para extrair insights e padrões relevantes.
• Desenvolver APIs e integrações para conectar soluções de IA com sistemas existentes.
• Monitorar e avaliar o desempenho das soluções de IA, implementando melhorias contínuas.
• Garantir a escalabilidade, segurança e eficiência das soluções de IA, sempre controlando os custos.

Atividades Secundárias:

• Participar de projetos transversais com outras áreas.
• Apoiar treinamentos internos.

Requisitos:

• Pós-graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas afins é desejável.
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Inteligência Artificial ou áreas relacionadas.

Experiência:

• Conhecimento em desenvolvimento e implementação de soluções de IA, com foco em LLMs.
• Conhecimento em linguagens de programação como Python, Spark e bibliotecas de IA como TensorFlow e PyTorch.
• Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP), aprendizado de máquina e redes neurais.
• Conhecimento com as práticas de MLOps, incluindo CI/CD e versionamento de modelos.
• Familiaridade em desenvolvimento de modelos de Machine Learning, incluindo pipelines de treino e inferência de modelos.
• Experiência com ferramentas de Big Data e Cloud Computing (é desejável GCP).
• Experiência com uso de APIs.

Requisitos desejáveis(diferencial):

• Conhecimento básico de outras linguagens de programação como Ruby e elixir e boas práticas de desenvolvimento como solid, e testes automatizados.-
• Conhecimento em frameworks como Langchain/LangGraph.
• Google Cloud Certified – Machine Learning Engineer – Google Cloud Data Analytics

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