Senior Machine Learning Engineer – Credits – Mercado Livre

Titulo da Vaga: Senior Machine Learning Engineer – Credits

Localização: Brasil

Descrição da Vaga: A tecnologia é a essência do nosso produto. Nossas equipes de desenvolvimento, arquitetura, banco de dados, user experience, cibersegurança e data & analytics cocriam e são responsáveis ​​pela plataforma líder de e-commerce da América Latina e um dos sites de maior tráfego em todo o mundo. Em uma indústria que é reinventada todos os dias, nossas equipes são reconhecidas por sua visão e liderança. De aplicativos móveis até machine learning, nossa inovação tem um foco claro: simplificar a vida de quem usa nossos produtos. Quais são os desafios da posição? Traduzir as necessidades do negócio em soluções de dados que permitam melhorar a tomada de decisões. Criar, desenvolver e implementar soluções novas e escaláveis, capazes de se adaptar a ambientes produtivos complexos e estabelecer as melhores práticas de desenvolvimento de software, visando assegurar processos eficientes e automatizados. Obter, processar e analisar grandes volumes de dados de diversas fontes e extrair insights relevantes. Interagir com as equipes do Risk & AI CoE durante o processo de implantação, monitoramento e manutenção do código produtivo, garantindo um excelente clima organizacional. Participar de reuniões com diferentes stakeholders, interpretar os requisitos e contribuir para a gestão dos desenvolvimentos da equipe. Quais são os requisitos necessários para a posição? Ter experiência em linguagem Python, GoLang (desejável) e manipulação de APIs. Possui conhecimento em bibliotecas do ecossistema Python: Flask, FastAPI, Django, Pytest. Desejável: Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib. Possuir experiência em desenvolvimento de software, integração contínua e entrega contínua (CI/CD) para soluções de backend. Possuir conhecimento em modelos de Machine Learning é um diferencial Possuir conhecimento em Feature Engineering – técnicas de escalonamento e transformação de dados, Transformers e Embeddings. Ter experiência com bancos de dados relacionais, não relacionais, distribuídos e data warehouse: MySQL, Document Search, KVS, BigQuery. Ter experiência em ETL – Design de processos robustos (fail safe) para movimentação de dados vindos de diversas origens (transacional, streaming, NoSQL, etc.) para diferentes destinos (arquivos, tabelas DW, tabelas HIVE) e em Big Data – Conhecimento do ambiente Google Cloud (BigQuery/Cloud Storage). Entendimento do conceito e uso de metastore de dados. Lembre-se de que a senioridade é referencial. Para saber mais sobre Oportunidades @MELI, compartilhamos uma guia.

Nome da Empresa: Mercado Livre

Salário:

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